国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“基于RBF神经网络的抽水蓄能机组故障诊断方法、设备及介质”的专利，公开号CN121093191A，申请日期为2025年8月。

专利摘要显示，本发明属于水电站检测技术领域，具体提供一种基于RBF神经网络的抽水蓄能机组故障诊断方法、设备及介质，包括：对机组的故障状况进行分类；监测机组数据：记录机组正常运行及各个故障状况下的机组运行数据；基于机组的故障分类和监测的机组数据，建立抽水蓄能机组故障数据库；采用RBF神经网络对建立的机组故障数据库进行训练，拟合机组运行数据与不同故障之间的神经网络模型；训练完成后得到基于RBF神经网络的机组故障诊断模型，输入机组某一时间段的状态量，得到机组的运行状态，采用故障评估机制对机组进行故障诊断。本发明将RBF神经网络应用于抽水蓄能机组调速系统故障诊断，为抽水蓄能机组安全稳定运行提供支撑。

天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了46家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息250条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可438个。

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